Den gode opgave : håndbog i opgave-, projekt- og specialeskrivning
Lotte Rienecker
Sammensæt din søgning
Afgræns yderligere
Materialetype
Sprog
Udgivelsesår
Aldersgruppe
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Indholdsfortegnelse: Hvad er evidens? ; Vurder selv evidens ; Gå systematisk til værks! ; Publikationens formål ; Artiklens ramme (Forfatteren ; Tidsskriftet) ; Design (Prospektiv eller retrospektiv ; Superioritet, noninferioritet eller ækvivalensundersøgelse ; Analysemetoder ved forskellige design ; Hvorfor er det vigtigt at kende til det overordnede design? ; Hvilket overordnet design er brugt? ; Forsøgsdesign ; Gruppesekventielt design ; Adaptive design ; Effektparametre ; Randomiseret? ; Kontrolleret ; Blindet ; Population ; Antal patienter- sample size ; Eksempel på et sample size-afsnit) ; Statistisk analyse (Hvorfor statistisk analyse? ; Hvad er en p-værdi? ; Måleskalaer ; Er den rigtige statistiske test brugt? ; Variansanalyse ; Tid-til-event-analyse ; Absolut risiko/relativ risiko og de andre risikomål ; SD vs. SEM ; Konfidensintervaller) ; Diskussionsafsnittet ; Konklusionsafsnittet ; Placering af publikation i evidenspyramie ; Specielt for metaundersøgelser (Selektionsbias ; Heterogenitet ; Publikationsbias) ; Epidemiologi (Måling af sygdomsudbredelsen ; Prævalens ; Incidens ; Kausalitet ; Sammenhæng ; Udfordringer ved kausalitet ; Krav til kausalitet ; Epidemiologiske undersøgelser ; Observationsundersøgelser ; Statistisk analyse i epidemiologiske undersøgelser) ; Appendiks - Hvad er en p-værdi? (Formål ; Indledning ; Fordeling af måleresultater ; Fordeling af middelværdier; Statistisk sammenligning af to fordelinger) ; Appendiks - Hvordan laver man en statistisk test? (Formål ; Indledning ; Opstilling af hypoteser ; Beretning af teststørrelse ; Sammenligning af teststørrelse med fordeling ; Forudsætninger) ; Appendiks - Hvordan vurderer man noninferioritetsstudier? (Formål ; Definition ; Hvad forstås ved noninferioritet? ; Eksempel ; Hvornår er noninferioritet vist? ; Hvorfor skal per protokol-populationen bruges? ; Kan man springe i formål?) ; Appendiks - Hvad er princippet i variansanalyse (ANOVA)? (Formål ; Indledning ; Eksempel med kolesterol, ensidet variansanalyse ; Princippet i variansanalyse ; Justerede variansanalyser, en analyse af restvariationen i data ; Metode til justeret variansanalyse ; Subgruppeanalyse ; Vurdering af variansanalysemodeller) ; Appendiks - Hvordan analyserer man tid-til-event-parametre? (Formål ; Hvorfor ikke bruge traditionelle analysemetoder? ; Kaplan-Meier-kurver ; Fordele ved Kaplan-Meier-Kurver ; Hazard-ratio ; Mediantid ; Logrank-test ; Cox-regression ; Eksempel) ; Appendiks - Hvad er absolut risiko, relativ risiko og de andre risikomål? (Formål ; Indledning ; Absolut risikomål ; Relativt risikomål ; Gennemgang af risikomål ; Odds-ratio i forhold til relativ risiko ; Eksempel) ; Appendiks - Hvilke typer af bias finder der? ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af kliniske publikationer ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af metaundersøgelser ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af kliniske publikationer (engelsk)