Bøger / faglitteratur

Vurder selv evidens


Detaljer


...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...


Beskrivelse


Om hvordan man som sundhedsprofessionel nemt kan vurdere videnskabelige publikationers kvalitet og evidensniveau. Med gennemgange af de vigtigste begreber inden for evidensbaseret litteratur og metoder, tjeklister og hjælpeværktøjer samt en række appendikser vedr. statistisk analyse.

Indhold

Indholdsfortegnelse: Hvad er evidens? ; Vurder selv evidens ; Gå systematisk til værks! ; Publikationens formål ; Artiklens ramme (Forfatteren ; Tidsskriftet) ; Design (Prospektiv eller retrospektiv ; Superioritet, noninferioritet eller ækvivalensundersøgelse ; Analysemetoder ved forskellige design ; Hvorfor er det vigtigt at kende til det overordnede design? ; Hvilket overordnet design er brugt? ; Forsøgsdesign ; Gruppesekventielt design ; Adaptive design ; Effektparametre ; Randomiseret? ; Kontrolleret ; Blindet ; Population ; Antal patienter- sample size ; Eksempel på et sample size-afsnit) ; Statistisk analyse (Hvorfor statistisk analyse? ; Hvad er en p-værdi? ; Måleskalaer ; Er den rigtige statistiske test brugt? ; Variansanalyse ; Tid-til-event-analyse ; Absolut risiko/relativ risiko og de andre risikomål ; SD vs. SEM ; Konfidensintervaller) ; Diskussionsafsnittet ; Konklusionsafsnittet ; Placering af publikation i evidenspyramie ; Specielt for metaundersøgelser (Selektionsbias ; Heterogenitet ; Publikationsbias) ; Epidemiologi (Måling af sygdomsudbredelsen ; Prævalens ; Incidens ; Kausalitet ; Sammenhæng ; Udfordringer ved kausalitet ; Krav til kausalitet ; Epidemiologiske undersøgelser ; Observationsundersøgelser ; Statistisk analyse i epidemiologiske undersøgelser) ; Appendiks - Hvad er en p-værdi? (Formål ; Indledning ; Fordeling af måleresultater ; Fordeling af middelværdier; Statistisk sammenligning af to fordelinger) ; Appendiks - Hvordan laver man en statistisk test? (Formål ; Indledning ; Opstilling af hypoteser ; Beretning af teststørrelse ; Sammenligning af teststørrelse med fordeling ; Forudsætninger) ; Appendiks - Hvordan vurderer man noninferioritetsstudier? (Formål ; Definition ; Hvad forstås ved noninferioritet? ; Eksempel ; Hvornår er noninferioritet vist? ; Hvorfor skal per protokol-populationen bruges? ; Kan man springe i formål?) ; Appendiks - Hvad er princippet i variansanalyse (ANOVA)? (Formål ; Indledning ; Eksempel med kolesterol, ensidet variansanalyse ; Princippet i variansanalyse ; Justerede variansanalyser, en analyse af restvariationen i data ; Metode til justeret variansanalyse ; Subgruppeanalyse ; Vurdering af variansanalysemodeller) ; Appendiks - Hvordan analyserer man tid-til-event-parametre? (Formål ; Hvorfor ikke bruge traditionelle analysemetoder? ; Kaplan-Meier-kurver ; Fordele ved Kaplan-Meier-Kurver ; Hazard-ratio ; Mediantid ; Logrank-test ; Cox-regression ; Eksempel) ; Appendiks - Hvad er absolut risiko, relativ risiko og de andre risikomål? (Formål ; Indledning ; Absolut risikomål ; Relativt risikomål ; Gennemgang af risikomål ; Odds-ratio i forhold til relativ risiko ; Eksempel) ; Appendiks - Hvilke typer af bias finder der? ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af kliniske publikationer ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af metaundersøgelser ; Appendiks - Hjælpeværktøj til vurdering af kliniske publikationer (engelsk)


Anmeldelser (4)


Sygeplejersken

Årg. 112, nr. 4 (2012)

af

af

Preben Ulrich Pedersen

Årg. 112, nr. 4 (2012)


Ugeskrift for læger

Årg. 174, nr. 18 (2012)

af

af

Peter Matzen

Årg. 174, nr. 18 (2012)